データ利活用人材育成研修

データ利活用を推進するステップに沿った研修をご用意しております

研修ラインナップ

データ利活用
ステップ
動機付け 現状認識 テーマ・
ゴール設定
簡易POC POC/データ整理 システム化/運用

コンセプチュアル
(概念的)

 

 

 

  テクニカル
(技術的)

データ利活用
セミナー
             
 

データサイエンス基礎研修

      データ分析
ハンズオン
データベース基礎
  Pythonハンズオントレーニング
基礎・自動化・データ分析 

Webアプリ

各コースの概要

■データ利活用セミナー

 

「AI・データ分析の基礎知識を学びたい」「データ利活用がビジネスにどのように利用されているか知りたい」など、今後データ利活用を業務で活かすきっかけにして頂くためのセミナーです。

 

<カリキュラム例>

  • AI(人工知能)とは
    • AI・機械学習・ディープラーニングの違い
    • 活用事例
    • 必要なスキル
    • 説明可能AIの台頭
  • ビジネスにおけるAI・機械学習の適用事例(弊社事例を紹介)
    ※貴社にあった事例を紹介いたします
    • プロジェクト概要
    • スケジュール、体制
    • プロジェクトからの学び

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■データサイエンス基礎研修

 

今後、データサイエンスを業務で活かしていきたい方向けの基礎講座です。
業務とデータサイエンスを紐づけることに主眼を置いており、テーマ選定~モデル構築・精度検証まで、業務で役立つスキルを身につけることができる実践的な内容です。

 

<カリキュラム例>

  • AI(人工知能)とは
    • AI・機械学習・ディープラーニングの違い
    •  活用事例

    • AI活用の問題点

  • データサイエンスプロジェクト
    • プロセス全体概要
    • 問題設定、仮説洗い出し
    • データ収集、モデル構築、検証(精度確認・ROI計算)、システム実装
  • モデル構築
    • 分類・回帰・クラスタリング
    • アルゴリズム選定基準
    • XAI(説明性)の台頭
  • モデル構築ハンズオン
    • 基礎俯瞰・可視化
    • 相関、回帰、決定木分析、重回帰分析、精度比較

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 ■データ分析ハンズオン

 

実際のテーマとデータを用いたPythonによるハンズオントレーニングを実施し、機械学習モデル構築および結果の解釈を実施します。貴社のデータを使用することで、受講後すぐに研修で習得した内容を実務に活用できます。

 

<カリキュラム例>

  • AI(人工知能)とは
    • AI・機械学習・ディープラーニングの違い

    • 活用事例

    • 必要なスキル

    • 説明可能AIの台頭

  • ビジネスにおけるAI・機械学習の適用事例(弊社事例を紹介)
    ※貴社にあった事例を紹介いたします
  • ハンズオン
    • データ読み込み→基礎分析→モデル構築→精度検証→結果解釈

 

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 ■データベース基礎

 

データ利活用に必要なデータの取扱いについて、「講義」と「ハンズオン」を通じて身に付けて頂きます。
データベースの知識、SQLの書き方などを実践的に学ぶことで、受講後すぐに実務に活用できます。

 

<カリキュラム例>

  • 講義
    • データベースとは
  • ハンズオン
    • はじめてのSQL
    • 基本文法と4大命令
    • 操作する行の絞り込み
    • 検索結果の加工
    • 式と関数
    • 集計とグループ化
    • 副問い合わせ
    • 複数テーブルの結合

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 ■Pythonハンズオントレーニング~基礎・自動化~

 

業務自動化やAI分野等で幅広く利用されるPythonのハンズオン研修となります。

基礎から学ぶことができるだけでなく、Excelシート操作等の実務に活用できる内容も対象となります。

 

<カリキュラム例>

  • 講義
    • プログラミングについて
    • Pythonについて

  • 基礎演習
    • Jupyter Notebookの使い方 
    • Python入門
      • データ型について(文字列と数値)
      • 演算子の使い方
      • 変数について
    • フロー制御
      • フローチャートについて
      • 条件分岐について
      • 繰り返し処理について
    • 関数の使い方
    • リストの使い方
  • 実践演習
    • 普段の業務を自動化してみよう

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 ■Pythonハンズオントレーニング~データ分析基礎~

 

Pythonでデータ基礎集計や可視化を実施する方法を学ぶためのハンズオン研修となります。

分析のみならず、分析時に使用することの多い正規表現や外部データ取得方法についても扱います。

 

<カリキュラム例>

  • 講義
    • データ利活用ライブラリ
    • 正規表現とは

  • 基礎演習
    • Jupyter Notebookの使い方 
    • pandas基礎
      • データ読込
      • データ加工・クレンジング
      • データ集計
    • 可視化
      • グラフの作成~基本~
      • グラフのスタイル・色の設定
      • グラフの作成~応用~
    • 振返り演習
    • 正規表現
      • 正規表現の使い方
      • reモジュールの使い方
      • 正規表現を使ったプログラミング
    • 外部データ取得
      • オープンデータとは
      • オープンデータ例
      • Webスクレイピング
      • 外部データ取得プログラミング
    • 振返り演習

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 ■Pythonハンズオントレーニング~Webアプリ~

 

Pythonで実装されたWebアプリケーションのフレームワークであるDjango(有名なWebサイトにも利用されている)を利用してWebアプリを構築する方法をハンズオン形式にて体験いただきます。

 

<カリキュラム例>

  • 講義
    • Webアプリについて
    • Djangoについて

    •  Djangoを使ったWebアプリについて

  • 演習
    • 環境作成 
    • サンプルを用いたWebアプリ構築
    • アプリケーションの改修
    • 機械学習を用いたWebアプリ構築
    • 追加機能の実装

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講師情報

経験豊富な現役データサイエンティストが講師を担当しています。
自らの経験に基づき、実プロジェクトで役立つ実践的なノウハウ・スキルをお伝えいたします。

松田 周作
Matsuda Shusaku

株式会社リンクレア
オープンデザイン本部
部長

守時 義晶
Moritoki Yoshiaki

株式会社リンクレア
オープンデザイン本部
データサイエンティスト

西家 利祐
Nishiie Toshihiro

株式会社リンクレア
オープンデザイン本部
SE/データアナリスト

高野 祐一
Takano Yuichi

株式会社リンクレア
オープンデザイン本部
データアナリスト

資料請求

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