本プログラムが取り扱う範囲

About

「データサイエンス基礎研修」とは

「AI・データ分析を基礎から学びたい」「学んだことを実際のプロジェクトで活用したい」など、
今後、AI・データ分析をビジネスの現場で活かしていきたい方向けの基礎講座です。

AIモデルを構築するのみではなく「モデル構築にどのようなデータを使えばよいか」等の前段階から体験できるため、
ビジネスの現場で役立つスキルを身につけることができる実践的な内容となっています。

「データサイエンス基礎研修」はこのような方にオススメ


データ分析の基礎から
実践までを一から学びたい方


AI・データ分析を学びたいが、
何から学習を始めればよいか分からない方


データ活用に求められる知識や手順を
短期間で体系的に学びたい方

※AI・データ分析に関する前提知識は不問ですが、新入社員の方などIT経験が少ない方の受講は推奨しておりません。
事業部門やIT部門、データサイエンス部門などに所属の方で、これからデータ活用・分析などの業務に携わる方であればぜひご参加ください。

Feature

本コースの3つの特徴

-01-
データサイエンスプロジェクトの
全体像が学べる

これからデータ分析に取り組む初学者の方でも、データサイエンスプロジェクトの全体像が理解できるようになります

-02-
“実務で活用できる”
スキルにフォーカス

多くのAI・データ分析プロジェクト経験から得たノウハウをもとに、実務で活用できる知識やスキルの獲得をご支援します。

-03-
実際のビジネスデータを活用した
課題解決型の研修プログラム

実データを扱った演習を実施するため、現場の課題解決につながる実践的なスキルを習得できます。

Point

「データサイエンス基礎研修」が選ばれる理由

Point.1

現役のデータサイエンティストが講師を担当
研修の講師はお客様のもとで実際にデータ分析を行っている現役のデータサイエンティストが担当しています。
経験から得たノウハウや活用事例を講義の中で分かりやすくご紹介します。


Point.2

学習効果が高いハンズオン形式の実践型演習
本コースでは講義だけではなく、参加者自身で実際に操作を行うハンズオン形式の演習中心に進行していきます。単に「勉強になった」ではなく「実務で使える」ことを目指しています。


Point.3

自社の課題解決に繋がる実践的なカリキュラム
本コースでは事前にデータをご用意いただくことで、実データによる演習実施が可能です。
​研修を通して、自社の課題を解決する実践的なスキルを身につけることができます。

本コースで得られる3つのスキルセット

AI・データ分析の基礎が
理解できるようになる

 

データモデルの構築から
ビジネス施策への示唆出しまで
できるようになる

自社のビジネス・業務で
データ活用ができるようになる

 

Curriculum

研修カリキュラム

データサイエンス基礎研修
データサイエンス基礎研修

カリキュラム(例)

AIモデルを構築するのみではなく「モデル構築にどのようなデータを使えばよいか」等の前段階から体験できるため、 ビジネスの現場で役立つスキルを身につけることができる実践的な内容となっています。

Day-1

  • DXの中のAI
  • 日本におけるAI活用の現状
  • データサイエンスプロジェクト
  • グループワーク
DX推進者育成プログラム

Day-2

  • データ収集
  • モデル構築
  • 検証
  • グループワーク
「デジタル・ITの基礎知識」と「DX/ITプロジェクトの実践に役立つノウハウ」が身につく研修

Day-3

  • モデル構築ハンズオン
  • システム実装について
  • データ利活用のリスク
  • グループワーク

対象者

・データ分析の基礎から実践までを一から学びたい方
・AI・データ分析を学びたいが、何から学習を始めればよいか分からない方
・データ活用に求められる知識や手順を短期間で体系的に学びたい方

費用

お問い合わせください

導入事例

Contact お問い合わせ

DXを行い、経営革新・業績改善をお考えの方
すでに行なっているが、違和感をお持ちの方
まずは、ご相談ください。
研修を通して、本質的なDXを支援いたします。

Performer

講師情報

経験豊富な現役データサイエンティストが講師を担当しています。
自らの経験に基づき、実プロジェクトで役立つ実践的なノウハウ・スキルをお伝えいたします。

松田 周作
Matsuda Shusaku

株式会社リンクレア
オープンデザイン本部
本部長

西家 利祐
Nishiie Toshihiro

株式会社リンクレア
オープンデザイン本部
SE/データアナリスト

高野 祐一
Takano Yuichi

株式会社リンクレア
オープンデザイン本部
データアナリスト

講師情報

経験豊富な現役データサイエンティストが講師を担当しています。
自らの経験に基づき、実プロジェクトで役立つ実践的なノウハウ・スキルをお伝えいたします。

よくあるご質問

Q.

どの時点で申込完了になりますか?

A.

参加を希望される方には正式申込フォームをメールでご案内させていただきます。そちらのフォームへ必要事項をご記入の上、送信いただきますと申込完了となります。

Q.

現在の残席数を知りたいのですが、どうすればいいですか?

A.

お問い合わせフォームに「ご検討中の講座名」「開催日」を明記の上、空席情報をお問い合わせください。

Q.

申込後にキャンセルする場合キャンセル料はかかりますか?

A.

講座開始14日前~8日前:ご参加費用の50%
講座開始7日前~当日:ご参加費用の100%を頂戴します。

Q.

申込はいつまで可能でしょうか?

A.

定員になり次第申込みを締め切らせていただきますので、お申込はなるべくお早めにお願いいたします

Q.

請求書は発行してもらえますか?

A.

正式申込完了後、1週間程度で発行し、ご担当者様へお送りいたします。なお、こちらは申込時期によって異なります。

Q.

入金期限はいつまでですか?

A.

原則、お支払期日は開催前日までとなります。万が一ご入金が遅れる場合は事前にご連絡ください。

Q.

食事は用意してもらえますか?

A.

講座によって異なります。お手数ですがお問合せフォームよりご確認ください。なお、宿泊を伴う研修には費用に期間中の宿泊費、食費が含まれています。

Q.

研修資料はいただけますか?

A.

事前にテキストを郵送しております。詳細についてはお手数ですがお問合せフォームよりご確認ください。

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紹介資料をダウンロードできます。

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