「データサイエンス基礎研修」とは

「AI・データ分析を基礎から学びたい」「学んだことを実際のプロジェクトで活用したい」など、
今後、AI・データ分析をビジネスの現場で活かしていきたい方向けの基礎講座です。

AIモデルを構築するのみではなく「モデル構築にどのようなデータを使えばよいか」等の前段階から体験できるため、
ビジネスの現場で役立つスキルを身につけることができる実践的な内容となっています。

「データサイエンス基礎研修」は
このような方にオススメ

データ分析の基礎から
実践までを一から学びたい方

AI・データ分析を学びたいが、
何から学習を始めればよいか分からない方

データ活用に求められる知識や手順を
短期間で体系的に学びたい方

※AI・データ分析に関する前提知識は不問ですが、新入社員の方などIT経験が少ない方の受講は推奨しておりません。
事業部門やIT部門、データサイエンス部門などに所属の方で、これからデータ活用・分析などの業務に携わる方であればぜひご参加ください。

本コースの3つの特徴

-01-
データサイエンスプロジェクトの
全体像が学べる

これからデータ分析に取り組む初学者の方でも、データサイエンスプロジェクトの全体像が理解できるようになります

-02-
“実務で活用できる”
スキルにフォーカス

多くのAI・データ分析プロジェクト経験から得たノウハウをもとに、実務で活用できる知識やスキルの獲得をご支援します。

-03-
実際のビジネスデータを活用した
課題解決型の研修プログラム

実データを扱った演習を実施するため、現場の課題解決につながる実践的なスキルを習得できます。

「データサイエンス基礎研修」が選ばれる理由

Point.1

現役のデータサイエンティストが講師を担当
研修の講師はお客様のもとで実際にデータ分析を行っている現役のデータサイエンティストが担当しています。経験から得たノウハウや活用事例を講義の中で分かりやすくご紹介します。

Point.2

学習効果が高いハンズオン形式の実践型演習
本コースでは講義だけではなく、参加者自身で実際に操作を行うハンズオン形式の演習中心に進行していきます。単に「勉強になった」ではなく「実務で使える」ことを目指しています。

Point.3

自社の課題解決に繋がる実践的なカリキュラム
本コースでは事前にデータをご用意いただくことで、実データによる演習実施が可能です。
​研修を通して、自社の課題を解決する実践的なスキルを身につけることができます。

本コースで得られる3つのスキルセット

AI・データ分析の基礎が
理解できるようになる

データモデルの構築から
ビジネス施策への示唆出しまで
できるようになる

自社のビジネス・業務で
データ活用ができるようになる

カリキュラム

1日目

1.AIとは

• DXの中のAI
• 機械学習、ディープラーニング、AIの違い

2.日本におけるAI活用の現状

• 事例紹介
• AI活用（データサイエンス）の問題点

3.データサイエンスプロジェクト

• プロセス全体概要
• 必要なスキル・人材

4.実践ワーク（問題設定）

• 個人ワーク
• グループワーク
• 発表・解説

2日目

1.データ収集

• オープンデータの紹介

2.実践ワーク（仮説洗い出し）

• 個人ワーク
• グループワーク
• 発表・解説

3.モデル構築

• 分類・回帰・クラスタリング
• アルゴリズム選定基準
• XAI（説明性）の台頭

4.検証

• 精度とは
• 精度指標
• ROI計算

5.実践ワーク
（アルゴリズム選定および検証方法）

• 個人ワーク
• グループワーク
• 発表・解説

3日目

1.モデル構築ハンズオン

• 基礎俯瞰・可視化
• 相関
• 回帰
• 決定木分析
• 重回帰分析
• 精度比較

2.システム実装について

• パイプライン

3.データ利活用のリスク

• 個人情報
• 過去データ

4.実践ワーク（自分たちの業務）

• 個人ワーク
• グループワーク
• 発表・解説

導入事例

データドリブンな組織・環境づくりを目指し、ティーガイアが取り組む「データ利活用人材」の育成戦略
～“シチズンデータサイエンティストの育成”から始めるDX実現に向けた第一歩～

導入いただいたサービス

• データ利活用人材育成研修

研修からアドバイザリまで一貫したサービスを通じて“データ利活用を自走できる組織”への変革を実現！
～急成長するワークマンのデータ活用人材育成に向けた取り組み～

導入いただいたサービス

• Pythonハンズオントレーニング
• 機械学習を用いたデータ利活用のOJT 
• データ利活用アドバイザリ

“Excel経営”の経験をもとに「現場主導のDX推進」へ～ワークマン成長の秘訣に迫る～

導入いただいたサービス

• Pythonハンズオントレーニング

講師情報

経験豊富な現役データサイエンティストが講師を担当しています。
自らの経験に基づき、実プロジェクトで役立つ実践的なノウハウ・スキルをお伝えいたします。

松田 周作
Matsuda Shusaku

株式会社リンクレア
オープンデザイン本部
本部長

西家 利祐
Nishiie Toshihiro

株式会社リンクレア
オープンデザイン本部
SE/データアナリスト

高野 祐一
Takano Yuichi

株式会社リンクレア
オープンデザイン本部
データアナリスト